Données structurées : le code invisible que l'IA lit sur votre entreprise

Sur votre page de contact, un visiteur lit que votre entreprise est établie à Courtrai et fermée le samedi. Un programme doit le déduire de la mise en page, des menus et de phrases isolées. Il peut alors se tromper. Les données structurées lèvent ce doute. Il s'agit d'un morceau de code dans votre page, invisible pour le visiteur, qui décrit les mêmes informations dans un format fixe. Les moteurs de recherche lisent ce code. Un service d'IA qui récupère votre page le reçoit aussi.

Ce que sont schema.org et JSON-LD

Le vocabulaire que presque tout le monde utilise s'appelle schema.org. Selon la présentation de schema.org, il a été lancé par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex et il est développé depuis 2015 au sein d'un groupe communautaire du W3C. Schema.org définit comment décrire une entreprise, une adresse, un horaire d'ouverture ou un article, pour que chaque machine comprenne la même chose.

Ce vocabulaire peut s'intégrer dans une page de plusieurs façons. Dans son introduction aux données structurées, Google recommande JSON-LD, parce que c'est la méthode la plus simple à mettre en place et à maintenir pour les propriétaires de sites. JSON-LD est un bloc de texte dans le code de votre page, distinct de ce que voit le visiteur. Vous n'avez donc pas à modifier votre design.

Les quatre types dont une PME a besoin

LocalBusiness décrit une entreprise avec un lieu physique. Dans sa documentation sur LocalBusiness, Google cite deux propriétés obligatoires : le nom et l'adresse. Sont notamment recommandés le numéro de téléphone, les horaires d'ouverture, les coordonnées géographiques et l'url. Il existe des types plus précis, comme un cabinet dentaire, un électricien ou un bureau comptable. Choisissez le type qui convient le mieux.

Organization décrit votre entreprise dans son ensemble. Selon la documentation sur Organization, ce code sur votre page d'accueil aide Google à comprendre les données administratives de votre organisation et à la distinguer d'autres organisations. Pour une PME belge, c'est utile : vous pouvez y indiquer votre nom officiel, votre logo et votre numéro d'entreprise. Avec la propriété sameAs, vous renvoyez vers vos profils sur d'autres sites, comme LinkedIn ou un site d'avis.

FAQPage balise une page de questions et réponses. Soyez réaliste : selon sa documentation sur FAQPage, Google n'affiche plus les questions dépliables dans les résultats de recherche que pour des sites connus et faisant autorité d'administrations publiques et d'institutions de santé. Pour une PME, cela ne donne donc aucun affichage supplémentaire dans Google. Le code reste une description claire de la réponse qui correspond à chaque question.

Article s'utilise pour les articles de blog et les actualités. Selon la documentation sur Article, ce code aide Google à mieux afficher le titre, les images et les dates de l'article. Les propriétés utiles sont l'auteur, la date de publication et la date de dernière modification. Ces deux dernières montrent à un service d'IA à quel point vos informations sont récentes.

Un exemple

Voici à quoi ressemble un bloc LocalBusiness concis pour une entreprise fictive :

`` <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "Electrician", "name": "Voorbeeld Elektro", "url": "https://voorbeeld.be", "telephone": "+32 56 00 00 00", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Voorbeeldstraat 1", "postalCode": "8500", "addressLocality": "Kortrijk", "addressCountry": "BE" }, "areaServed": "West-Vlaanderen", "sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/voorbeeld"] } </script> ``

Les données de ce bloc doivent correspondre exactement à ce qui figure sur la page elle-même. Un code qui affirme autre chose que le texte visible sape la confiance de toute machine qui lit les deux.

Ce qu'en dit Google

Google est clair sur deux points. Les données structurées rendent une page éligible à un affichage enrichi dans les résultats de recherche, sans garantie que cet affichage apparaisse. Dans la même introduction, Google cite toutefois un exemple : Rotten Tomatoes a constaté un taux de clics 25% plus élevé sur les pages avec données structurées.

Pour AI Overviews et AI Mode, Google écrit dans ses explications sur les fonctionnalités d'IA qu'il n'est pas nécessaire d'ajouter des données schema.org particulières pour y apparaître. Pour les réponses d'IA, les données structurées sont donc un outil sans priorité. Elles restent l'un des moyens les plus clairs de fixer sans ambiguïté vos données de base. Cela profite à chaque service qui lit votre site pour décrire votre entreprise.

Ce que nous constatons en pratique

Depuis Gand, nous travaillons pour des PME de toute la Flandre et nous voyons souvent trois problèmes sur leurs sites. Le code est totalement absent. Il a été ajouté un jour par un plug-in avec des valeurs par défaut qui ne sont plus correctes, comme une ancienne adresse ou un mauvais type d'entreprise. Ou il figure en double sur chaque page, avec des données contradictoires. Un contrôle avec l'outil de test de Google ou le validateur de schema.org fait rapidement apparaître ces erreurs.

Ce que vous pouvez faire dès maintenant

• Testez votre page d'accueil dans le Rich Results Test de Google ou le validateur sur validator.schema.org et regardez quels types sont détectés.
• Comparez ce que dit le code avec ce qui figure sur la page : nom, adresse, numéro de téléphone, horaires d'ouverture.
• Dressez la liste de vos profils sur d'autres sites, pour pouvoir les ajouter en sameAs à vos données Organization.

Nous plaçons et contrôlons ce code dans notre optimisation ponctuelle. Vous voulez aussi gérer vos données clients en interne à un seul endroit ? Notre agence sœur hetaibureau.be peut vous y aider.